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app/schemas/image_standard.py

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+"""
+Esquema de resultado esperado de modelos de análisis de imágenes.
+
+Propósito:
+    Define el formato estándar de los resultados devueltos por los modelos de análisis
+    de imágenes, independientemente del proveedor de IA utilizado.
+
+Homologación:
+    Garantiza que el resultado del análisis de imágenes siempre se entregue en el mismo
+    formato estándar para Qualidot.
+"""
+from fastapi import UploadFile
+from fastapi.params import File, Form
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional
+
+class ImageRequestFile:
+    """Modelo de solicitud para análisis de imágenes."""
+    def __init__(
+        self,
+        file: UploadFile = File(..., description="Archivo de imagen a procesar (ej. jpg, png)"),
+        provider: str = Form(..., description="Proveedor de IA a utilizar (ej. openai, google)"),
+        model: str = Form(..., description="Modelo de IA a utilizar (ej. vision-1)"),
+        rubric: Optional[str] = Form(None, description="Rúbrica de evaluación personalizada para el análisis")
+    ):
+        self.file = file
+        self.provider = provider
+        self.model = model
+        self.rubric = rubric
+
+class StandardImageAnalysisResult(BaseModel):
+    """Modelo que representa el resultado estándar de un análisis de imágenes para Qualidot."""
+    status: str = Field(
+        ..., 
+        description="Estado del análisis (ej. 'success', 'error')"
+    )
+    analysis: Optional[dict] = Field(
+        None, 
+        description="Resultados detallados del análisis de la imagen, estructurados según la rúbrica si se proporcionó"
+    )
+    error: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Mensaje de error en caso de que el análisis haya fallado"
+    )