Versión 1.0

app/api/v1/endpoints/document/rubricated_analysis.py

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+"""
+Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Documentos
+
+Propósito:     
+    Este endpoint recibe un documento y lo analiza usando inteligencia artificial, 
+    extrayendo información relevante y estructurada.
+
+Homologación:  
+    Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
+"""
+
+from dotenv import load_dotenv
+from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
+from app.schemas.document_standard import DocumentRequestFile, StandardDocumentAnalysisResult
+from app.services.document.evaluations_adapters import evaluate_document_with_provider
+
+# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
+document_router_analysis = APIRouter()
+
+@document_router_analysis.post("/evaluations", response_model=StandardDocumentAnalysisResult)
+async def evaluate_document(document_request: DocumentRequestFile = Depends()) -> StandardDocumentAnalysisResult:
+    """
+    Endpoint para analizar documentos usando inteligencia artificial
+    
+    Args:
+        document_request: Objeto DocumentRequestFile que contiene el archivo de documento, 
+        el proveedor, el modelo y la rúbrica de evaluación.
+        
+    Returns:
+        StandardDocumentAnalysisResult: Resultado del análisis de documentos en formato estándar de Qualidot
+    """
+    try:
+        # Analizar el documento usando el adaptador de análisis que infiere el proveedor
+        analysis_result = await evaluate_document_with_provider(document_request)
+        return analysis_result
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))