Módulo de audio y avance imágenes (schemas y openAI)

app/schemas/audio_standard.py

@@ -14,28 +14,22 @@ Pendiente (recomendación personal):
     - Delimitar los proveedores de IA soportados inicialmente 
 """
 
+from dataclasses import dataclass
+
 from fastapi import UploadFile
 from fastapi.params import File, Form
 from pydantic import BaseModel, Field
 from typing import List, Optional
 
+@dataclass
 class AudioRequestFile:
     """Modelo de solicitud para transcripción de audio."""
-    def __init__(
-        self,
-        file: UploadFile = File(..., description="Archivo de audio a procesar (ej. mp3, wav)"),
-        provider: str = Form(..., description="Proveedor de IA a utilizar (ej. openai, assemblyai)"),
-        model: str = Form(..., description="Modelo de IA a utilizar (ej. whisper-1)"),
-        diarization: Optional[bool] = Form(False, description="Activa la separación e identificación de múltiples hablantes"),
-        timestamps: Optional[bool] = Form(False, description="Activa las marcas de tiempo exactas por cada segmento hablado"),
-        sentiment: Optional[bool] = Form(False, description="Activa el análisis de sentimiento (POSITIVO/NEGATIVO) por segmento")
-    ):
-        self.file = file
-        self.provider = provider
-        self.model = model
-        self.diarization = diarization
-        self.timestamps = timestamps
-        self.sentiment = sentiment
+    file: UploadFile = File(..., description="Archivo de audio a procesar (ej. mp3, wav)")
+    provider: str = Form(..., description="Proveedor de IA a utilizar (ej. openai, assemblyai)")
+    model: str = Form(..., description="Modelo de IA a utilizar (ej. whisper-1)")
+    diarization: Optional[bool] = Form(False, description="Activa la separación e identificación de múltiples hablantes")
+    timestamps: Optional[bool] = Form(False, description="Activa las marcas de tiempo exactas por cada segmento hablado")
+    sentiment: Optional[bool] = Form(False, description="Activa el análisis de sentimiento (POSITIVO/NEGATIVO) por segmento")
 
 class TranscriptionSegment(BaseModel):
     """Modelo que representa un segmento de transcripción de audio detallado."""