Alan-Sanchez/ia-microservice
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Módulo de audio y avance imágenes (schemas y openAI)

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lansan69
2026-03-31 02:25:58 -06:00
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commit fc25a47f04
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app/services/text/__pycache__/evaluations_adapters.cpython-312.pyc
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app/services/text/__pycache__/resume_adapters.cpython-312.pyc
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19
app/services/text/evaluations_adapters.py
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@@ -27,7 +27,8 @@ async def evaluate_text_with_provider(text_request: TextRequestFile) -> Standard
match provider:
case "openai":
return await evaluate_with_openai(text_request)
# AGREGAR OTROS CASOS PARA DIFERENTES PROVEEDORES DE IA AQUÍ
case "claude":
return await evaluate_with_claude(text_request)
case _:
raise ValueError(f"Proveedor de IA no soportado: {text_request.provider}")
@@ -47,4 +48,18 @@ async def evaluate_with_openai(text_request: TextRequestFile) -> StandardTextAna
# 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente
raise NotImplementedError("La función evaluate_with_openai aún no está implementada.")
# Otros modelos de IA
# Función de adaptador para evaluar texto usando Claude
async def evaluate_with_claude(text_request: TextRequestFile) -> StandardTextAnalysisResult:
"""
Función de adaptador para evaluar texto usando Claude.
(Plantilla para futuras implementaciones)
"""
client = AsyncOpenAI(api_key=settings.OPENAI_API_KEY)
# PASOS A SEGUIR PARA IMPLEMENTAR LA LÓGICA DE EVALUACIÓN CON CLAUDE:
# 1. Validar el texto de entrada (tamaño, formato, etc.)
# 2. Configurar el cliente de Claude con la clave API
# 3. Llamar a la API de Claude para evaluar el texto
# 4. Convertir la respuesta de Claude al formato estándar de evaluación de texto de Qualidot
# 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente
raise NotImplementedError("La función evaluate_with_claude aún no está implementada.")