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Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Texto para Análisis Rubricado

Propósito:     
    Este endpoint recibe un texto y lo analiza usando una rúbrica de evaluación basada en inteligencia artificial.

Homologación:  
    Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
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from dotenv import load_dotenv
from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
from fastapi.security import APIKeyHeader
from app.api.v1.endpoints import router
from app.schemas.text_standard import StandardTextAnalysisResult, TextRequestFile
#from app.services.transcription_adapters import transcribe_audio_with_provider
from app.services.text.evaluations_adapters import evaluate_text_with_provider

# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
text_router_analysis = APIRouter()

@text_router_analysis.post("/evaluations", response_model=StandardTextAnalysisResult)
async def evaluate_text(text_request: TextRequestFile = Depends()) -> StandardTextAnalysisResult:
    """
    Endpoint para analizar texto usando una rúbrica de evaluación infiriendo el proveedor de IA
    
    Args:
        text_request: Objeto TextRequestFile que contiene el archivo de texto, 
        el proveedor, el modelo y las opciones de diarización, marcas de tiempo y análisis de sentimiento.
        
    Returns:
        StandardTextAnalysisResult: Resultado del análisis de texto en formato estándar de Qualidot
    """
    try:
        # Analizar texto usando el adaptador de análisis de texto que infiere el proveedor
        analysis_result = await evaluate_text_with_provider(text_request)
        return analysis_result
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))