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Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Imágenes con una rubrica de análisis

Propósito:     
    Este endpoint recibe una imagen y la analiza usando una rúbrica de evaluación basada en inteligencia artificial.

Homologación:  
    Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
"""

from typing import Any

from dotenv import load_dotenv
from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
from fastapi.security import APIKeyHeader
from app.api.v1.endpoints import router
from app.schemas.image_standard import StandardImageAnalysisResult, ImageRequestFile

from app.services.image.evaluations_adapters import evaluate_image_with_provider

# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
image_router_analysis = APIRouter()

@image_router_analysis.post("/evaluations/", response_model=StandardImageAnalysisResult)
async def evaluate_image(image_request: ImageRequestFile = Depends()) -> StandardImageAnalysisResult:
    """
    Endpoint para analizar imágenes usando una rúbrica de evaluación infiriendo el proveedor de IA
    
    Args:
        image_request: Objeto ImageRequestFile que contiene la imagen, 
        el proveedor, el modelo y las opciones de análisis.
        
    Returns:
        StandardImageAnalysisResult: Resultado del análisis de imágenes en formato estándar de Qualidot
    """
    try:
        # Analizar imagen usando el adaptador de análisis de imagen que infiere el proveedor
        analysis_result = await evaluate_image_with_provider(image_request)
        return analysis_result
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))