forked from ericorps/ia-microservice
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Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Imágenes con una rubrica de análisis
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Propósito:
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Este endpoint recibe una imagen y la analiza usando una rúbrica de evaluación basada en inteligencia artificial.
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Homologación:
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Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
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from dotenv import load_dotenv
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from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
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from fastapi.security import APIKeyHeader
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from app.api.v1.endpoints import router
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from app.schemas.image_standard import StandardImageAnalysisResult, ImageRequestFile
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from app.services.image.evaluations_adapters import evaluate_image_with_provider
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# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
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image_router_analysis = APIRouter()
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@image_router_analysis.post("/evaluations/", response_model=StandardImageAnalysisResult)
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async def evaluate_image(image_request: ImageRequestFile = Depends()) -> StandardImageAnalysisResult:
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Endpoint para analizar imágenes usando una rúbrica de evaluación infiriendo el proveedor de IA
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Args:
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image_request: Objeto ImageRequestFile que contiene la imagen,
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el proveedor, el modelo y las opciones de análisis.
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Returns:
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StandardImageAnalysisResult: Resultado del análisis de imágenes en formato estándar de Qualidot
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try:
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# Analizar imagen usando el adaptador de análisis de imagen que infiere el proveedor
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analysis_result = await evaluate_image_with_provider(image_request)
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return analysis_result
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except Exception as e:
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raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e)) |