forked from ericorps/ia-microservice
39 lines
1.8 KiB
Python
39 lines
1.8 KiB
Python
"""
|
|
Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Texto para Análisis Rubricado
|
|
|
|
Propósito:
|
|
Este endpoint recibe un texto y lo analiza usando una rúbrica de evaluación basada en inteligencia artificial.
|
|
|
|
Homologación:
|
|
Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
|
|
"""
|
|
|
|
from dotenv import load_dotenv
|
|
from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
|
|
from fastapi.security import APIKeyHeader
|
|
from app.api.v1.endpoints import router
|
|
from app.schemas.text_standard import StandardTextAnalysisResult, TextRequestFile
|
|
#from app.services.transcription_adapters import transcribe_audio_with_provider
|
|
from app.services.text.evaluations_adapters import evaluate_text_with_provider
|
|
|
|
# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
|
|
text_router_analysis = APIRouter()
|
|
|
|
@text_router_analysis.post("/evaluations/", response_model=StandardTextAnalysisResult)
|
|
async def evaluate_text(text_request: TextRequestFile = Depends()) -> StandardTextAnalysisResult:
|
|
"""
|
|
Endpoint para analizar texto usando una rúbrica de evaluación infiriendo el proveedor de IA
|
|
|
|
Args:
|
|
text_request: Objeto TextRequestFile que contiene el archivo de texto,
|
|
el proveedor, el modelo y las opciones de diarización, marcas de tiempo y análisis de sentimiento.
|
|
|
|
Returns:
|
|
StandardTextAnalysisResult: Resultado del análisis de texto en formato estándar de Qualidot
|
|
"""
|
|
try:
|
|
# Analizar texto usando el adaptador de análisis de texto que infiere el proveedor
|
|
analysis_result = await evaluate_text_with_provider(text_request)
|
|
return analysis_result
|
|
except Exception as e:
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e)) |