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app/api/v1/endpoints/image/rubricated_analysis.py

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+"""
+Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Imágenes con una rubrica de análisis
+
+Propósito:     
+    Este endpoint recibe una imagen y la analiza usando una rúbrica de evaluación basada en inteligencia artificial.
+
+Homologación:  
+    Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
+"""
+
+from dotenv import load_dotenv
+from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
+from fastapi.security import APIKeyHeader
+from app.api.v1.endpoints import router
+from app.schemas.image_standard import StandardImageAnalysisResult, ImageRequestFile
+
+from app.services.image.evaluations_adapters import evaluate_image_with_provider
+
+# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
+image_router_analysis = APIRouter()
+
+@image_router_analysis.post("/evaluations/", response_model=StandardImageAnalysisResult)
+async def evaluate_image(image_request: ImageRequestFile = Depends()) -> StandardImageAnalysisResult:
+    """
+    Endpoint para analizar imágenes usando una rúbrica de evaluación infiriendo el proveedor de IA
+    
+    Args:
+        image_request: Objeto ImageRequestFile que contiene la imagen, 
+        el proveedor, el modelo y las opciones de análisis.
+        
+    Returns:
+        StandardImageAnalysisResult: Resultado del análisis de imágenes en formato estándar de Qualidot
+    """
+    try:
+        # Analizar imagen usando el adaptador de análisis de imagen que infiere el proveedor
+        analysis_result = await evaluate_image_with_provider(image_request)
+        return analysis_result
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))