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app/services/image/evaluations_adapters.py

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+"""
+Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Adaptadores de Evaluación de Imágenes
+
+Propósito:
+    Este módulo contiene funciones de adaptadores que permiten evaluar imágenes usando diferentes proveedores de IA.
+    Cada función de adaptador se encarga de interactuar con un proveedor específico (como OpenAI, AssemblyAI, Deepgram, etc.)
+    y de convertir la respuesta del proveedor al formato estándar de evaluación de imágenes de Qualidot.
+    
+"""
+
+import tempfile
+import os
+from fastapi import HTTPException 
+from openai import OpenAI, AsyncOpenAI
+import assemblyai as aai
+from app.core.config import settings
+from app.schemas.image_standard import ImageRequestFile, StandardImageAnalysisResult
+from app.core import config
+
+# Función de adaptador principal que infiere el proveedor y llama al adaptador específico
+async def evaluate_image_with_provider(image_request: ImageRequestFile) -> StandardImageAnalysisResult:
+    """
+    Función de adaptador para evaluar imágenes usando el proveedor de IA configurado.
+    """
+    provider = image_request.provider.lower()
+    
+    match provider:
+        case "openai":
+            return await evaluate_with_openai(image_request)
+        case "inserte nombre de otra ia aqui":
+            return await evaluate_with_ai_model2(image_request)
+        
+        # AGREGAR OTROS CASOS PARA DIFERENTES PROVEEDORES DE IA AQUÍ
+        
+        case _:
+            raise ValueError(f"Proveedor de IA no soportado: {image_request.provider}")
+
+# Función de adaptador para evaluar imágenes usando OpenAI
+async def evaluate_with_openai(image_request: ImageRequestFile) -> StandardImageAnalysisResult:
+    """
+    Función de adaptador para evaluar imágenes usando OpenAI.
+    (Plantilla para futuras implementaciones)
+    """
+    client = AsyncOpenAI(api_key=settings.OPENAI_API_KEY)
+    
+    # PASOS A SEGUIR PARA IMPLEMENTAR LA LÓGICA DE EVALUACIÓN CON OPENAI:
+    # 1. Validar la imagen de entrada (tamaño, formato, etc.)
+    # 2. Configurar el cliente de OpenAI con la clave API
+    # 3. Llamar a la API de OpenAI para evaluar la imagen
+    # 4. Convertir la respuesta de OpenAI al formato estándar de evaluación de imágenes de Qualidot
+    # 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente
+    raise NotImplementedError("La función evaluate_with_openai aún no está implementada.")
+
+async def evaluate_with_ai_model2(image_request: ImageRequestFile) -> StandardImageAnalysisResult:
+    """
+    Función de adaptador para transcribir video usando otra AI.
+    (Plantilla para futuras implementaciones)
+    """
+
+    # PASOS A SEGUIR PARA IMPLEMENTAR LA LÓGICA DE TRANSCRIPCIÓN CON IA (ELEGIR MODELO):
+    # 1. Validar el video de entrada (tamaño, formato, etc.)
+    # 2. Configurar el cliente de OpenAI con la clave API
+    # 3. Llamar a la API de OpenAI para transcribir el video
+    # 4. Convertir la respuesta de OpenAI al formato estándar de resumen de texto de Qualidot
+    # 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente
+    raise NotImplementedError("La función transcribe_with_ai_model2 aún no está implementada.")
+
+# Otros modelos de IA