ericorps/ia-microservice
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Módulo de audio y avance imágenes (schemas y openAI)

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lansan69
2026-03-31 02:25:58 -06:00
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commit fc25a47f04
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37
app/services/video/transcription_adapters.py
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@@ -25,43 +25,40 @@ async def transcribe_video_with_provider(video_request: VideoRequestFile) -> Sta
provider = video_request.provider.lower()
match provider:
case "nombre de la ia 1 aqui":
return await transcribe_with_ai_model1(video_request)
case "nombre de la ia 2 aqui":
return await transcribe_with_ai_model2(video_request)
# AGREGAR OTROS CASOS PARA DIFERENTES PROVEEDORES DE IA AQUÍ
case "gemini":
return await transcribe_with_gemini(video_request)
case "twelvelabs":
return await transcribe_with_twelvelabs(video_request)
case _:
raise ValueError(f"Proveedor de IA no soportado: {video_request.provider}")
# Función de adaptador para transcribir video usando OpenAI
async def transcribe_with_ai_model1(video_request: VideoRequestFile) -> StandardTranscriptionResult:
# Función de adaptador para transcribir video usando Gemini
async def transcribe_with_gemini(video_request: VideoRequestFile) -> StandardTranscriptionResult:
"""
Función de adaptador para transcribir video usando OpenAI.
Función de adaptador para transcribir video usando Gemini.
(Plantilla para futuras implementaciones)
"""
# PASOS A SEGUIR PARA IMPLEMENTAR LA LÓGICA DE TRANSCRIPCIÓN CON IA (ELEGIR MODELO):
# 1. Validar el video de entrada (tamaño, formato, etc.)
# 2. Configurar el cliente de OpenAI con la clave API
# 3. Llamar a la API de OpenAI para transcribir el video
# 4. Convertir la respuesta de OpenAI al formato estándar de resumen de texto de Qualidot
# 2. Configurar el cliente de Gemini con la clave API
# 3. Llamar a la API de Gemini para transcribir el video
# 4. Convertir la respuesta de Gemini al formato estándar de resumen de texto de Qualidot
# 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente
raise NotImplementedError("La función transcribe_with_ai_model1 aún no está implementada.")
raise NotImplementedError("La función transcribe_with_gemini aún no está implementada.")
async def transcribe_with_ai_model2(video_request: VideoRequestFile) -> StandardTranscriptionResult:
async def transcribe_with_twelvelabs(video_request: VideoRequestFile) -> StandardTranscriptionResult:
"""
Función de adaptador para transcribir video usando OpenAI.
Función de adaptador para transcribir video usando TwelveLabs.
(Plantilla para futuras implementaciones)
"""
# PASOS A SEGUIR PARA IMPLEMENTAR LA LÓGICA DE TRANSCRIPCIÓN CON IA (ELEGIR MODELO):
# 1. Validar el video de entrada (tamaño, formato, etc.)
# 2. Configurar el cliente de OpenAI con la clave API
# 3. Llamar a la API de OpenAI para transcribir el video
# 4. Convertir la respuesta de OpenAI al formato estándar de resumen de texto de Qualidot
# 2. Configurar el cliente de TwelveLabs con la clave API
# 3. Llamar a la API de TwelveLabs para transcribir el video
# 4. Convertir la respuesta de TwelveLabs al formato estándar de resumen de texto de Qualidot
# 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente
raise NotImplementedError("La función transcribe_with_ai_model2 aún no está implementada.")
raise NotImplementedError("La función transcribe_with_twelvelabs aún no está implementada.")
# Otros modelos de IA