""" Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Adaptadores de Resumen de Texto Propósito: Este módulo contiene funciones de adaptadores que permiten resumir texto usando diferentes proveedores de IA. Cada función de adaptador se encarga de interactuar con un proveedor específico (como OpenAI, AssemblyAI, Deepgram, etc.) y de convertir la respuesta del proveedor al formato estándar de resumen de texto de Qualidot. """ import tempfile import os from fastapi import HTTPException from openai import OpenAI, AsyncOpenAI import assemblyai as aai from app.core.config import settings from app.schemas.text_standard import TextRequestFile, StandardTextAnalysisResult from app.core import config # Función de adaptador principal que infiere el proveedor y llama al adaptador específico async def evaluate_text_with_provider(text_request: TextRequestFile) -> StandardTextAnalysisResult: """ Función de adaptador para evaluar texto usando el proveedor de IA configurado. """ provider = text_request.provider.lower() match provider: case "openai": return await evaluate_with_openai(text_request) # AGREGAR OTROS CASOS PARA DIFERENTES PROVEEDORES DE IA AQUÍ case _: raise ValueError(f"Proveedor de IA no soportado: {text_request.provider}") # Función de adaptador para evaluar texto usando OpenAI async def evaluate_with_openai(text_request: TextRequestFile) -> StandardTextAnalysisResult: """ Función de adaptador para evaluar texto usando OpenAI. (Plantilla para futuras implementaciones) """ client = AsyncOpenAI(api_key=settings.OPENAI_API_KEY) # PASOS A SEGUIR PARA IMPLEMENTAR LA LÓGICA DE EVALUACIÓN CON OPENAI: # 1. Validar el texto de entrada (tamaño, formato, etc.) # 2. Configurar el cliente de OpenAI con la clave API # 3. Llamar a la API de OpenAI para evaluar el texto # 4. Convertir la respuesta de OpenAI al formato estándar de evaluación de texto de Qualidot # 5. Manejar errores y excepciones adecuadamente raise NotImplementedError("La función evaluate_with_openai aún no está implementada.") # Otros modelos de IA