feat: Agrega primera version de template (revisar archivo de documentacion - docs.md)

app/api/v1/endpoints/texto/rubricated_analysis.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""
+Gateway de IA de Qualidot - Módulo de Procesamiento de Texto para Análisis Rubricado
+
+Propósito:     
+    Este endpoint recibe un texto y lo analiza usando una rúbrica de evaluación basada en inteligencia artificial.
+
+Homologación:  
+    Sin importar qué proveedor de IA se utilice, el resultado siempre se entrega en el mismo formato estándar para Qualidot.
+"""
+
+from dotenv import load_dotenv
+from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, HTTPException
+from fastapi.security import APIKeyHeader
+from app.api.v1.endpoints import router
+from app.schemas.text_standard import StandardTextAnalysisResult, TextRequestFile
+#from app.services.transcription_adapters import transcribe_audio_with_provider
+from app.services.text.evaluations_adapters import evaluate_text_with_provider
+
+# Inicializar el router de FastAPI para este módulo
+text_router_analysis = APIRouter()
+
+@text_router_analysis.post("/evaluations/", response_model=StandardTextAnalysisResult)
+async def evaluate_text(text_request: TextRequestFile = Depends()) -> StandardTextAnalysisResult:
+    """
+    Endpoint para analizar texto usando una rúbrica de evaluación infiriendo el proveedor de IA
+    
+    Args:
+        text_request: Objeto TextRequestFile que contiene el archivo de texto, 
+        el proveedor, el modelo y las opciones de diarización, marcas de tiempo y análisis de sentimiento.
+        
+    Returns:
+        StandardTextAnalysisResult: Resultado del análisis de texto en formato estándar de Qualidot
+    """
+    try:
+        # Analizar texto usando el adaptador de análisis de texto que infiere el proveedor
+        analysis_result = await evaluate_text_with_provider(text_request)
+        return analysis_result
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))